Strumento di autoanalisi per aziende e founder

La tua azienda conosce davvero i propri clienti?

La maggior parte dei progetti di innovazione fallisce non per problemi tecnologici, ma perché si assume di conoscere le decisioni del cliente sulla base di opinioni di cortesia, sondaggi dichiarativi o convinzioni interne mai verificate.

Questo self assessment guida il tuo team attraverso 33 snodi decisionali lungo le 5 dimensioni cardine del Go-To-Market. L'obiettivo non è indovinare la risposta teorica, ma dichiarare con trasparenza la solidità della base dati a supporto di ogni aspetto, per scoprire i punti ciechi ed evitare errori costosi prima di investire sul campo.

Come compilare: la scala di confidenza

Esprimi per ciascuna domanda il livello effettivo di prova su cui poggia la tua azienda.

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Punto cieco totale

Nessun dato o analisi disponibile. Aspetto non ancora affrontato formalmente dal team.

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Ipotesi di pancia (Confidenza 1€)

Sensazione soggettiva del fondatore o del team. Zero verifiche empiriche sul campo.

🟠
Dati indiretti (Confidenza 1 Giorno)

Basato su benchmark di mercato, studi desk o deduzioni da prodotti e progetti passati.

🟢
Validato scientificamente (Confidenza 1 Mese)

Validato sperimentalmente con dati comportamentali certi raccolti direttamente sul target.

Avanzamento autovalutazione 0 / 33 risposte (0%)

Anagrafica dell'iniziativa

I dati identificativi necessari per sincronizzare l'analisi con il database.

1

Mercato e Problema

Mappatura del cliente ideale, dei dolori reali e della consapevolezza del bisogno.

2

Value Proposition & Design

Differenziazione competitiva, impatto visivo, contesto d'uso e promessa differenziante.

3

Prezzo e Posizionamento

Elasticità, soglie di valore, effetto contrasto e modello economico di fruizione.

4

Esperienza d'Acquisto e Distribuzione

Canali naturali di acquisto, frizioni di checkout e sincronizzazione dell'onboarding.

5

Comunicazione e Conversione

Messaggi di aggancio, obiezioni sommerse, elementi killer di conversione e momenti di ricettività.

I dati vengono acquisiti in background dal database crittografato. Nessun dato verrà mai condiviso con terzi o impiegato per addestramento AI.

Tutti i dati condivisi sono protetti da accordo di riservatezza (NDA) e non saranno mai usati per addestramento AI.